Công nghệ Digital Twin

Digital Twin là một bản sao ảo, động của một đối tượng, quy trình hoặc hệ thống vật lý. Nó được cập nhật liên tục với dữ liệu từ các cảm biến trong thế giới thực, cho phép mô phỏng, phân tích và tối ưu hóa hoạt động của đối tượng vật lý đó.

Một mô hình 3D chỉ là một biểu diễn tĩnh. Một mô phỏng có thể mô phỏng hành vi nhưng thường không được kết nối với đối tượng thực. Digital Twin là một mô hình động, được kết nối hai chiều với đối tượng vật lý, nhận dữ liệu thời gian thực và có thể gửi lệnh điều khiển trở lại.

Digital Twin cho phép các công ty thử nghiệm và xác thực các thay đổi quy trình trong môi trường ảo trước khi áp dụng vào thực tế, tối ưu hóa hiệu suất, thực hiện bảo trì dự đoán, đào tạo nhân viên và tăng tốc độ đổi mới sản phẩm.

Quá trình này bao gồm ba bước chính: tạo một mô hình kỹ thuật số (ví dụ: mô hình 3D CAD), tích hợp dữ liệu từ các cảm biến IoT trên đối tượng vật lý, và phát triển các thuật toán phân tích và mô phỏng để diễn giải dữ liệu và dự đoán hành vi trong tương lai.

Có, Digital Twin được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực: y tế (mô hình ảo của bệnh nhân), thành phố thông minh (mô hình của toàn bộ thành phố để quản lý giao thông, năng lượng), năng lượng (mô hình của tua-bin gió để tối ưu hóa hiệu suất).

Chi phí có thể đáng kể, tùy thuộc vào độ phức tạp của đối tượng và mức độ chi tiết của mô hình. Tuy nhiên, lợi tức đầu tư (ROI) thường rất cao do tiết kiệm được chi phí vận hành, bảo trì và tăng hiệu quả sản xuất.

Chắc chắn có. Dữ liệu thời gian thực và dữ liệu mô phỏng từ Digital Twin là nguồn dữ liệu vô giá để huấn luyện các mô hình Machine Learning cho các tác vụ như bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa quy trình.

Digital Thread (Luồng kỹ thuật số) là một khuôn khổ giao tiếp cho phép một luồng dữ liệu được kết nối và tích hợp trong suốt vòng đời của sản phẩm. Digital Twin là một thành phần của Digital Thread, cung cấp một cái nhìn động về sản phẩm tại một thời điểm cụ thể.

Các thách thức bao gồm việc tích hợp các hệ thống và nguồn dữ liệu khác nhau, đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu, quản lý và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, và các vấn đề về an ninh mạng.