Fundamentals của LLM SEO

LLM SEO là viết tắt của Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Đây là quá trình tối ưu hóa nội dung web để được các hệ thống AI như ChatGPT, Google AI Overviews hiểu, trích dẫn và giới thiệu một cách chính xác.

Bởi vì các công cụ tìm kiếm và trợ lý AI ngày càng trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng (zero-click answers), thay vì chỉ hiển thị danh sách link. Để tồn tại và phát triển, nội dung của bạn cần phải trở thành nguồn thông tin cho các câu trả lời đó.

RAG là một kỹ thuật AI kết hợp hai bước: 1) "Truy xuất" (Retrieval) - tìm kiếm thông tin liên quan từ một kho kiến thức (như internet). 2) "Tạo sinh" (Generation) - sử dụng thông tin đã truy xuất để tạo ra một câu trả lời mạch lạc và chính xác cho người dùng.

Nội dung của bạn cần có cấu trúc rõ ràng, ngữ nghĩa chính xác, chứa thông tin đáng tin cậy và được trình bày như một nguồn có thẩm quyền. Sử dụng tiêu đề, danh sách, và dữ liệu có cấu trúc (Schema) sẽ giúp ích rất nhiều.

Nó có thể làm giảm lượng truy cập trực tiếp (clicks) vào website của bạn, vì người dùng đã có câu trả lời ngay trên trang kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, nếu nội dung của bạn được trích dẫn, nó sẽ làm tăng nhận diện thương hiệu và uy tín.

SEO truyền thống đo lường bằng thứ hạng từ khóa và tỷ lệ nhấp chuột (CTR). LLM SEO đo lường bằng tần suất và độ chính xác của việc nội dung được trích dẫn (citation) trong các câu trả lời của AI.

Không. LLM SEO là một sự tiến hóa, không phải là sự thay thế hoàn toàn. Nhiều nguyên tắc cơ bản của SEO truyền thống như nội dung chất lượng, trải nghiệm người dùng tốt và cấu trúc web rõ ràng vẫn cực kỳ quan trọng cho cả người dùng và AI.

Bạn có thể thử hỏi các chatbot AI (như ChatGPT, Perplexity) những câu hỏi liên quan đến lĩnh vực của bạn và xem liệu chúng có trích dẫn website của bạn hay không. Ngoài ra, có thể sử dụng các công cụ theo dõi thương hiệu để giám sát các lượt đề cập.

Embeddings là các biểu diễn dạng số (vector) của từ hoặc câu, giúp máy tính hiểu được ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa chúng. AI sử dụng embeddings để tìm kiếm thông tin có ngữ nghĩa tương đồng, thay vì chỉ dựa vào từ khóa chính xác.

Vâng, về cơ bản là giống nhau. AI Overviews là một dạng câu trả lời được tạo bởi AI của Google. Tối ưu hóa cho nó cũng chính là áp dụng các nguyên tắc của LLM SEO: tạo nội dung có cấu trúc, đáng tin cậy và dễ hiểu cho AI.