Loading...
Vietnam Geography App
Loading...
Vietnam Geography App
Thay vì lo sợ AI, hãy học cách làm việc cùng nó. Bài học này khám phá các mô hình hợp tác hiệu quả giữa con người và trí tuệ nhân tạo.
Prompt Engineering là nghệ thuật và khoa học của việc thiết kế các câu lệnh (prompt) để giao tiếp và ra lệnh cho các mô hình AI tạo sinh (như ChatGPT, Midjourney) một cách hiệu quả. Nó quan trọng vì chất lượng của kết quả AI tạo ra phụ thuộc rất lớn vào chất lượng của prompt đầu vào.
Một prompt tốt thường bao gồm các yếu tố: **Vai trò** (ví dụ: "Hãy đóng vai một chuyên gia marketing"), **Bối cảnh** (ví dụ: "Tôi đang chuẩn bị một chiến dịch cho sản phẩm X"), **Nhiệm vụ cụ thể** (ví dụ: "Hãy viết 5 câu slogan"), và **Định dạng đầu ra** (ví dụ: "trình bày dưới dạng danh sách"). Càng cụ thể, kết quả càng tốt.
Thiên vị trong AI xảy ra khi mô hình đưa ra các kết quả không công bằng hoặc mang tính định kiến, thường là do nó được huấn luyện trên bộ dữ liệu có sẵn những định kiến đó. Chúng ta cần quan tâm vì AI có thể khuếch đại các định kiến xã hội, dẫn đến các quyết định bất công trong tuyển dụng, cho vay, hoặc thậm chí là pháp lý.
Không. AI là một công cụ khuếch đại sự sáng tạo cực kỳ mạnh mẽ, nhưng nó không có ý thức, trải nghiệm sống, hay cảm xúc thực sự - những yếu tố cốt lõi của sự sáng tạo độc đáo. Vai trò của con người chuyển từ việc "tạo ra từ đầu" sang "định hướng, lựa chọn, và tinh chỉnh" các ý tưởng mà AI đề xuất.
AI phân tích (ví dụ: hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon) được thiết kế để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc phân loại. AI tạo sinh (ví dụ: ChatGPT, Midjourney) được thiết kế để tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, hoặc âm nhạc, dựa trên dữ liệu nó đã học.
Đây là một mô hình hợp tác trong đó con người can thiệp vào quá trình làm việc của AI ở những điểm quan trọng. Con người có thể cung cấp dữ liệu huấn luyện, kiểm tra và sửa lỗi các kết quả của AI, hoặc đưa ra quyết định cuối cùng trong các trường hợp phức tạp. Điều này giúp cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống AI.
Hãy xem AI như một người trợ lý hoặc một công cụ, không phải là người thay thế cho tư duy của bạn. Luôn kiểm tra lại thông tin mà AI cung cấp. Sử dụng nó để tự động hóa các công việc nhàm chán, giải phóng thời gian cho bạn để tập trung vào tư duy chiến lược, sáng tạo và giải quyết vấn đề.
Cách tốt nhất để học là thực hành. Bắt đầu sử dụng các công cụ như ChatGPT. Hãy thử nghiệm với các câu lệnh khác nhau để xem kết quả thay đổi như thế nào. Có rất nhiều tài nguyên và cộng đồng trực tuyến chia sẻ các kỹ thuật và ví dụ về prompt hiệu quả mà bạn có thể học hỏi.
Chắc chắn rồi. AI là một công cụ học tập tuyệt vời. Bạn có thể yêu cầu nó giải thích các khái niệm phức tạp một cách đơn giản, tạo ra các lộ trình học tập, tóm tắt các bài báo khoa học, hoặc thậm chí đóng vai một người đối thoại để bạn thực hành một ngôn ngữ mới.
Vai trò quan-trọng-nhất có thể là vai trò của người "nhạc trưởng" hoặc "người giám sát". Con người sẽ là người đặt ra mục tiêu, xác định các vấn đề cần giải quyết, đánh giá các kết quả của AI dựa trên các tiêu chuẩn đạo đức và bối cảnh thực tế, và đưa ra quyết định cuối cùng. Về cơ bản, con người cung cấp "trí tuệ" và "sự phán đoán" mà máy móc còn thiếu.
"Prompt Engineering" là kỹ năng gì?
Mô hình hợp tác nào mô tả việc AI đề xuất các lựa chọn và con người đưa ra quyết định cuối cùng?
Sử dụng một công cụ AI (như ChatGPT, Copilot) để cùng giải quyết một vấn đề thực tế.
Một sản phẩm hoàn chỉnh được tạo ra từ sự hợp tác giữa bạn và AI, cùng với một bản ghi chép về quá trình làm việc.
AI Artist / Prompt Engineer tại Freelancer
“Mình dùng Midjourney và Stable Diffusion để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật số. Công việc của mình không phải là vẽ, mà là "ra lệnh" cho AI bằng ngôn ngữ. Để có một bức ảnh đẹp, mình phải thử hàng chục, thậm chí hàng trăm câu lệnh khác nhau. Đó là sự kết hợp giữa kỹ thuật và nghệ thuật.”