Deep Learning Và Neural Networks

Công cụ cần thiết:

• Vietnamese Food Dataset
• GPU Environment
• TensorFlow/Keras
• Data Augmentation Tools

Các bước thực hiện:

1. 1Collect và preprocess Vietnamese food image dataset
2. 2Design CNN architecture với convolutional layers
3. 3Implement data augmentation techniques
4. 4Train model với proper validation split
5. 5Apply transfer learning using pre-trained models
6. 6Fine-tune hyperparameters cho optimal performance
7. 7Evaluate model performance và analyze errors
8. 8Deploy model cho real-time predictions

Kết quả mong đợi:

CNN model achieving 90%+ accuracy on Vietnamese food classification