YOLO, R-CNN, SSD, Face Recognition, Optical Flow

Nâng cao

Computer Vision Và Image Processing

Master computer vision techniques để analyze, process và understand visual content, từ basic image operations đến advanced object detection.

200 phút

Nâng cao

YOLO, R-CNN, SSD, Face Recognition, Optical Flow

Mục tiêu học tập

Master image preprocessing và enhancement techniques

Implement object detection và recognition systems

Apply face recognition và biometric systems

Build real-time video analysis applications

Understand medical imaging applications

Deploy computer vision models in production

Kiến thức cần có

Deep learning fundamentals

Python programming với OpenCV

Understanding của image processing concepts

Bài tập thực hành

Vietnamese License Plate Recognition System

Nâng cao

Build end-to-end system để detect và recognize Vietnamese license plates

Công cụ cần thiết:

Vietnamese License Plate Dataset
OpenCV
YOLO Model
OCR Libraries

Các bước thực hiện:

1Collect Vietnamese license plate images dataset
2Train YOLO model cho license plate detection
3Implement image preprocessing để enhance plate visibility
4Apply OCR techniques cho character recognition
5Handle different plate formats và styles
6Optimize model cho real-time processing
7Build web interface cho testing và demo
8Deploy system cho production use

Kết quả mong đợi:

License plate recognition system với 95%+ accuracy for Vietnamese plates

Xem hướng dẫn chi tiết & phân tích

Complete ALPR system adapted for Vietnamese license plate standards

Ứng dụng thực tế

1Traffic monitoring systems cho Vietnamese cities

2Retail analytics và customer behavior analysis

3Medical imaging diagnosis cho Vietnamese hospitals

4Agricultural monitoring using drone imagery

5Manufacturing quality control systems

Trò chơi học tập

🧠

Neural Network Builder 3D

Nâng cao🏆 200

⏱️ 45-60 phút

🤖

Xây Dựng Mô Hình Machine Learning

Nâng cao🏆 140

⏱️ 30-35 phút

Xem tất cả trò chơi

Nghiên cứu tình huống

FPT - AI-Powered Security Systems

FPT Corporation

Vấn đề:

Developing intelligent security solutions cho Vietnamese market

Giải pháp:

Integrated facial recognition và behavior analysis systems

Tác động:

Deployed trong 500+ locations across Vietnam

Đổi mới chính:

Vietnamese Face Recognition
Behavior Analysis AI
Edge Computing Integration

Bài trước Bài tiếp theo

Tài nguyên bổ sung

OpenCV Computer Vision Tutorials

Tutorial

Computer Vision: Algorithms and Applications

Book

Tiến độ khóa học

Nền Tảng AI Và Machine Learning

180 phút • Trung bình

Deep Learning Và Neural Networks

220 phút • Nâng cao

Computer Vision Và Image Processing

200 phút • Nâng cao

Natural Language Processing Cho Tiếng Việt

190 phút • Nâng cao

Reinforcement Learning Và Intelligent Agents

210 phút • Nâng cao

MLOps Và Production Model Deployment

175 phút • Nâng cao

AI Ethics, Bias Detection Và Fairness

165 phút • Trung bình

Vietnam Geography App

Bài tập thực hành

Vietnamese License Plate Recognition System

Nâng cao

Build end-to-end system để detect và recognize Vietnamese license plates

Công cụ cần thiết:

Vietnamese License Plate Dataset
OpenCV
YOLO Model
OCR Libraries

Các bước thực hiện:

1Collect Vietnamese license plate images dataset
2Train YOLO model cho license plate detection
3Implement image preprocessing để enhance plate visibility
4Apply OCR techniques cho character recognition
5Handle different plate formats và styles
6Optimize model cho real-time processing
7Build web interface cho testing và demo
8Deploy system cho production use

Kết quả mong đợi:

License plate recognition system với 95%+ accuracy for Vietnamese plates

Xem hướng dẫn chi tiết & phân tích

Complete ALPR system adapted for Vietnamese license plate standards

Nghiên cứu tình huống

FPT - AI-Powered Security Systems

FPT Corporation

Vấn đề:

Developing intelligent security solutions cho Vietnamese market

Giải pháp:

Integrated facial recognition và behavior analysis systems

Tác động:

Deployed trong 500+ locations across Vietnam

Đổi mới chính:

Vietnamese Face Recognition
Behavior Analysis AI
Edge Computing Integration