Nền Tảng AI Và Machine Learning

Công cụ cần thiết:

• Python Environment
• Jupyter Notebook
• Sample Dataset
• ML Libraries

Các bước thực hiện:

1. 1Setup Python environment với ML libraries
2. 2Load và explore sample dataset (house prices)
3. 3Clean data và handle missing values
4. 4Perform feature engineering và selection
5. 5Split data into training và testing sets
6. 6Train linear regression model
7. 7Evaluate model performance using metrics
8. 8Make predictions on new data
9. 9Visualize results và interpret findings

Kết quả mong đợi:

Working ML model với 80%+ accuracy and clear understanding của process