AI & Machine Learning

Hiểu các khái niệm cơ bản của Trí tuệ nhân tạo và Học máy, từ các thuật toán cơ bản đến các ứng dụng thực tế trong thế giới thực.

Đi sâu vào kiến trúc mạng nơ-ron, thuật toán lan truyền ngược và các kỹ thuật học sâu tiên tiến để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Làm chủ các kỹ thuật thị giác máy tính để phân tích, xử lý và hiểu nội dung hình ảnh, từ các thao tác ảnh cơ bản đến phát hiện đối tượng nâng cao.

Làm chủ các kỹ thuật NLP được thiết kế đặc biệt cho ngôn ngữ tiếng Việt, từ tiền xử lý văn bản đến các mô hình ngôn ngữ tiên tiến.

Khám phá Học tăng cường, một lĩnh vực của Học máy, nơi các tác nhân học cách đưa ra quyết định thông qua thử và sai để tối đa hóa phần thưởng.

Làm chủ các thực hành MLOps để triển khai, giám sát và duy trì các mô hình ML trong môi trường sản xuất một cách hiệu quả và đáng tin cậy.

Hiểu các cân nhắc về đạo đức trong phát triển AI, phát hiện và giảm thiểu thiên vị, và xây dựng các hệ thống AI công bằng và có trách nhiệm.