Computer Vision & Image Processing Applications

Các bước thực hiện:

1. 1Collect và annotate Vietnamese traffic video data
2. 2Train YOLO model để detect vehicles, motorbikes, people
3. 3Implement tracking algorithms cho traffic flow analysis
4. 4Deploy model trên edge devices cho real-time processing
5. 5Create dashboard để visualize traffic patterns
6. 6Integrate với city planning systems

Kết quả mong đợi:

Real-time traffic monitoring với 90%+ detection accuracy

Các bước thực hiện:

1. 1Preprocess medical DICOM images
2. 2Implement U-Net architecture cho semantic segmentation
3. 3Train model để detect abnormalities trong X-rays, CTs
4. 4Validate với Vietnamese medical experts
5. 5Ensure regulatory compliance cho healthcare applications
6. 6Deploy với appropriate security measures

Kết quả mong đợi:

Medical AI assistant với sensitivity >95% cho critical conditions